DWHとCDPの違いは？それぞれの機能・メリット・活用例を詳しく解説

DWH（データウェアハウス）とCDP（カスタマーデータプラットフォーム）は、どちらもデータを収集し統合するためのプラットフォームです。しかし、目的や活用方法には違いがあります。

EC/D2C事業のマーケティング戦略において、データ管理・活用が注目される中、自社の目的に合ったツールの導入を検討されている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、DWHとCDPのそれぞれの機能と違い、活用例を解説していきます。自社データを最大限に活用したい方は、ぜひ参考にしてみてください。

DWHとは？

DWHとは、Data Ware House（データウェアハウス）の略称で、企業がもつ顧客データなどのさまざまな情報を集約・統合し、時系列に蓄積・保管するプラットフォームを指します。DWHによって整理されたデータから、必要な情報を抽出し、分析に活用するために導入され企業の意思決定を支援します。

DWHの機能

• 項目ごとにデータを整理

「商品」や「顧客」など項目ごとにデータを集約・蓄積する。

• データを統合

複数のデータソースから情報を収集し、重複するデータは統合する。

• データを時系列に管理

最新のデータだけでなく過去の分まで全て時系列で整理して蓄積されるため、膨大なデータを対象に分析が可能。

• データの永続的な保管

基本的には、蓄積されたデータは更新・削除されることなく長期的に保管される。

DWHのメリット

• データの一元管理により、部署間での情報共有を最適化
• 効率的なデータ集約により、ビジネス戦略の迅速な意思決定を支援
• BIツールと連携し、より深い顧客分析や市場分析ができる

DWHの活用例

では次に、DWHを活用する分野と活用例を（表.1）で見ていきましょう。

（表.1）DWHの活用例

このように、DWHは汎用性が高く、どのような分野にも活用が可能です。

CDPとは？

CDPとは、Customer Data Platform（カスタマーデータプラットフォーム）の略称で、企業が複数のデータソースから顧客データを収集・統合・分析するためのプラットフォームを指します。CDPによって整理されたデータから、顧客を分析し、顧客理解を深めることができます。CDPデータを元に顧客をセグメントし One to Oneマーケティング戦略に活用するために導入されます。

CDPの機能

• データの収集

顧客データに関するあらゆる情報を収集します。

• データの統合

CDPは顧客ごとに管理できるように、名寄せ処理をしてデータを統合します。

• データの分析、セグメント

統合した顧客データを使って、顧客を分析し、マーケティングの目的にあわせてセグメントを作成します。

CDPのメリット

• データの一元管理により、部署間での情報共有を最適化
• 顧客1人ひとりに合ったパーソナルな施策実施
• 分析から施策実施までのPDCAサイクルの最適化

CDPの活用例

では、CDPの具体的な活用例を（表.2）で見ていきましょう。

（表.2）CDPの活用例

このように、CDPに集約されたデータを活用し、パーソナライズされたマーケティング戦略で役立てることができます。

CDPとDWHの違い

CDPとDWHはどちらもデータを集約・統合するためのプラットフォームですが、それぞれ目的や機能は異なります。

では、CDPとDWHの違いを（表.3）で見ていきましょう。

（表.3）CDPとDWHの比較

CDPは、「顧客理解」を目的とし、様々なツールで集められたデータを顧客ごとに統合するため、顧客の興味関心を細かく把握することができます。BI・CRM・Web接客ツールと連携することで分析を強化し、パーソナライズされたマーケティング施策の活用に役立てられます。

一方、DWHは、分析に用いるためのデータの統合・蓄積を目的とします。データを集約・抽出する手間を減らし、様々な分野で意思決定を支援することに役立てられます。

まとめ

以上、CDPとDWHについてそれぞれ解説してきました。

目的によって最適なツールは異なるため、自社がツールを導入する目的を整理し、なるべく具体的な活用方法をイメージした上で選んでいくことをおすすめします。

最近では、CDPにDWHの機能が含まれているケースもあります。導入の際は、機能が重複しないよう気を付けましょう。

データ活用の重要性が高まるEC/D2C業界で、各ツールの理解を深め、組み合わせて活用することで、意思決定や効果的なマーケティングの支援に役立てることが重要です。

本記事を参考に、皆さんのビジネスのさらなる飛躍にお役立ていただけますと幸いです。